📘 유비쿼터스 컴퓨팅개론 15강. 인공지능, 기계가 배우고 생각하는 시대

1. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝

인공지능(AI)은 인간처럼 생각하고 판단하는 기계를 만드는 기술입니다.
그 안에 머신러닝, 그리고 머신러닝의 한 종류인 딥러닝이 포함됩니다.

인공지능 ⊃ 머신러닝 ⊃ 딥러닝

 

🧠 인공 신경망 구조

• 인간의 뇌 구조를 본뜸
• 입력층 → 은닉층(여러 개) → 출력층
• 각각의 연결에 가중치를 부여하여 결과 계산

 

⏳ 인공지능의 역사

 

🤔 인공지능의 분류

 

 

🧮 머신러닝(Machine Learning)

• 데이터로부터 스스로 규칙을 학습하여 문제를 해결하는 기술
• 사람은 알고리즘을 설계하고, 기계는 데이터를 바탕으로 스스로 개선

 

🧠 딥러닝(Deep Learning)

• 은닉층이 많은 인공신경망 기반 머신러닝
• 이미지 분석, 음성 인식, 자연어 처리 등에 활용
• 대량의 데이터와 고성능 컴퓨터 필요

 

2. 머신러닝의 4가지 학습 방식

 

🎯 지도학습 자세히 보기

• 가중치 조정 → 오차 줄이기 → 비용함수, 활성화함수 활용

 

🧠 비지도학습 핵심 개념

 

📌 차원이 높을수록 데이터 간 거리가 멀어져 예측 정확도가 낮아질 수 있음

 

🔮 3. 인공지능의 미래와 고민

 

 

✏️ 마무리 요약

• AI는 인간처럼 생각하고 행동하는 기술,
• 머신러닝은 데이터를 통해 스스로 배우는 기술,
• 딥러닝은 복잡한 학습을 가능하게 하는 심층 구조입니다.